腾讯推出的M2UGen是一款多模态音乐生成框架，结合音乐和多模态任务，支持从文字、图像、视频生成音乐，并具备强大的编辑功能。
摩根大通发布了DocLLM，一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型，通过轻量级扩展LLM，避免昂贵的图像编码器，以提高文档分析效能。
编译器将使模型（训练和推理）的速度至少提高80%。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
2. 🤳 该方法使用有限的高质量个体图像集，以保持图像对个体身份的高保真性。